Estudo sobre Identificação e Caracterização da Modulação dos Sinais Digitais em Rádio Frequência


A evolução da tecnologia analógica para digital trouxe consigo amplas possibilidades de inovação e melhoramento das comunicações. Contudo, a identificação e caracterização automática da modulação de sinais digitais tornou-se um desafio.

O reconhecimento e a estimação dos parâmetros do formato da modulação de um sinal, uma etapa intermédia entre a detecção do sinal e a sua desmodulação, é uma tarefa importante nos sistemas actuais de rádio, especialmente em toda a temática relacionada com a gestão de espectro.

De facto, trata-se de um assunto de grande actualidade e um problema relevante para:

  • Novos sistemas comerciais, especialmente devido ao desenvolvimento da tecnologia Software Defined Radio (SDR), em que os receptores recebem informação suplementar do transmissor para a sua reconfiguração, possibilitando assim uma utilização mais eficiente do espectro;
     
  • Nos organismos de regulação com responsabilidades na gestão do espectro, que têm de efectuar a verificação de conformidades na sua utilização, assim como de identificar e localizar fontes de sinais desconhecidas, sejam interferentes ou não autorizadas;
     
  • Aplicações militares, na implementação de avançados serviços e sistemas de informação, onde sinais "amigáveis" devem ser recebidos em segurança, enquanto os "hostis" devem ser localizados e identificados.
     
  • Obviamente que, sem o conhecimento prévio dos parâmetros da transmissão, é uma tarefa difícil, e torna-se num desafio maior num cenário real, onde existe uma série de condicionantes relativas ao canal de transmissão que alteram as condições de recepção do sinal transmitido.

O desenvolvimento de um método que efectue a classificação (identificação e estimação dos parâmetros) automática do formato de modulação de sinais digitais (um processo que envolve as próprias modulações a classificar, os seus factores de mérito e os equipamentos que efectuam a sua recepção e caracterização) já dura há mais de duas décadas.


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